AIの開発会社がプロダクト開発へ事業の幅を広げる

支援前の同社は、プロダクト開発の引き合いの受注はできていました。しかし大規模な開発の経験と中核の技術を担える体制がなく、過去の開発案件では問題を起こしており、事業として安定的にデリバリーするのが難しい状態でした。支援後の同社は、KDOTが提供した基盤の上で、KDOTの並走を受けながら今回の開発を問題なく公開までデリバリーし、大きな開発も問題なくデリバーできる状態を作れました。

KDOTは定期的な講義と技術相談を通じて同社と技術顧問として関わり始めました。同社はマッチングサービスの構想を進める段階から、設計や安全性の悩みを技術顧問のKDOTに相談できました。このサービスに必要で自社がまだ分かっていない領域は、同社の依頼でKDOTが追加した講義で学べました。こうした相談と講義により、同社は受託の前から自社に足りない技術を把握し、学んだうえで開発に臨めました。

KDOTが用意したアプリケーション基盤の上で、同社のメンバーは中核の技術を自分たちで一から作ることなく、サービスの機能開発に集中できました。この基盤は、バックエンド（Python、FastAPI）、フロントエンド（Next.js）、AWSインフラ（ECS、Aurora PostgreSQL、Terraform）、CI（GitHub Actions）などの選定までを含みます。KDOTが同社の普段使っている言語と親和性の高い構成を選んだため、同社のメンバーは慣れた言語のまま開発に参加できました。認証をはじめ、同社が持っていなかった中核の技術はKDOTが設計から実装まで担ったため、同社は自社にない技術を必要とするこの開発も引き受けられました。KDOTが開発体制を整えて必要なエンジニアを手配したことで、同社は自社のメンバーだけでは足りない開発の手を確保できました。受託に先立つ要件定義もKDOTが支援し、同社は開発範囲と見積もりを固めたうえで受託に臨めました。基盤はこの案件のためにKDOTが構築したもので、案件後は同社が自由に拡張できます。

開発中の設計判断にKDOTが並走したことで、同社は重大なリスクをリリース前に避けられました。データベースの設計、個人情報の保護、障害対策の範囲といった判断も、同社はKDOTのレビューを受けたうえで決められました。開発コストを優先した仕様に重大なセキュリティ上のリスクが見つかったときは、KDOTが代替案を示し、同社は安全な方式を選べました。リリースに向けてKDOTが引き継ぎ資料と公開後の運用の分担を用意し、段階的なリリースを提案したことで、同社は公開後の体制を決めたうえでサービスを公開できました。

公開後は、KDOTが技術面を担い、セキュリティの強化や外部サービスの障害への対応を続けています。同社はエンドクライアントへの保守を引き続き安定的に提供できています。機械学習の外にあるプロダクト開発を、受託から公開後の保守まで引き受けた実績が同社に残り、今後プロダクト開発の案件を受託するときの実績になりました。