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https://kdot.co.jp/handbook/glossary/rfp2026-10-30T11:15:14.408Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-rfp-719d0f4a3efbb55a38c72c40392e0a585a65a256e614f0b8e681f2f5c095c6db.png発注先を選定するために、求める要件と評価の観点を示して提案を求める文書です。仕様を確定する前の情報収集とは区別し、提案の前提を共通化するために使用します。RFP https://kdot.co.jp/handbook/glossary/infrastructure-as-code2026-11-02T01:59:47.349Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-infrastructure-as-code-507d02f47c145c6e36da64e2e0924de86533378147c385afa49a6422e6d2c361.pngサーバーやネットワークなどのインフラの構成を設定ファイルに記述し、その記述をもとに構築ツールが環境を構築・変更する進め方です。同じ構成を反復して構築でき、設定ファイルの版管理を併用すると、引き継ぎや監査の際に変更の履歴を追跡できます。Infrastructure as Code https://kdot.co.jp/handbook/glossary/erp2026-10-30T11:32:37.024Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-erp-1c24013e22ea6aa560bf6c12bd5f70977d8fe746911c229c1b1a52b2c46653d7.png会計、販売、購買、在庫などの基幹業務を1つのデータで連携する統合パッケージです。費用と期間は製品の標準に業務をどこまで適合させられるかで変わります。ERP https://kdot.co.jp/handbook/glossary/etl2026-10-30T11:28:55.604Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-etl-4e8bc6dce92a5e2d4ef49ea7b77c80f69306341fc10fee628363c796433404de.pngデータを抽出し、利用しやすい形に変換してから格納する処理です。分析に使う数字を揃えられますが、変換規則と更新の保守が必要です。ETL https://kdot.co.jp/handbook/glossary/web-application2026-11-02T02:40:17.810Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-web-application-4ca4ae50c94c919f8aff162c8f3d186669d5c10b5237a4d79493d05d75c14df4.png利用者側の導入と更新の作業は少ない一方、サーバーの運用、ブラウザへの対応、権限確認が継続して必要になる、ブラウザで使う業務ソフトウェアです。Webアプリケーション https://kdot.co.jp/handbook/glossary/waterfall2026-10-30T11:19:31.732Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-waterfall-e385f5290898c0965ae525602386f59204bc6e632d7bf9087c489bebb1a14b0c.png要件定義、設計、実装、テストの工程を順に1回ずつ実施し、前の工程を確定させてから次へ移行する開発の進め方です。何を開発するかを開始前に決め切れる案件向けで、途中の変更には追加の費用と期間がかかります。ウォーターフォール開発 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/acceptance-testing2026-10-30T11:31:43.910Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-acceptance-testing-4b20586bd0a23feec6aeb73edbd2faf351c60c28711d40cc0f9740061fefe9d6.png完成したシステムを発注側の業務担当者が実際の業務の流れどおりに操作し、業務で利用できる状態かを確認するテストです。開発会社のテストでは発見できない業務との不一致を、稼働前に検出します。受け入れテスト https://kdot.co.jp/handbook/glossary/fixed-price-contract2026-10-30T11:31:51.172Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-fixed-price-contract-ee478391376015f978c377f889246e1d7f1631237b95826ecc2cadddf80f81e7.pngシステム開発を外部へ委託するときの代表的な2つの契約形態です。請負は完成した成果物を、準委任は作業の遂行を支払いの対象とします。どちらを選択するかで、完成の責任、仕様変更の扱い、費用の上限が変化します。請負契約と準委任契約 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/operations-and-maintenance2026-11-02T02:11:36.986Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-operations-and-maintenance-766e84e45404f4345c5d50ef86bca5e872c649f128d9b1b98de25c1332ecd5a5.png稼働中のシステムを利用可能な状態を維持する運用と、不具合の修正や環境の変化への追従で品質を確保する保守です。開発と対になる工程で、基幹業務を委託する場合の費用は開発費の1〜2割程度が目安になります。運用・保守 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/sla2026-11-02T02:40:03.765Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-sla-2a809505c28255d1be87fed9cad4a9b0323df152476de1be5118d45f7b6d9208.pngサービスの提供者と利用者の間で、稼働率や復旧時間などの水準を数値で規定する文書です。数字そのものより、算定方法と除外条件と補償の範囲が実質を左右します。SLA https://kdot.co.jp/handbook/glossary/soa2026-10-30T11:19:35.906Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-soa-de7851698ba7a17d0d6acce91c0208210a8f80035a7dc7e50e6e389751a3ded4.png業務の機能を他のシステムから呼び出し可能なサービスとして分離し、連携させて全社のシステムを構築する設計の考え方です。中央の連携製品に依存する構成は変更のたびに作業が中央に集中するため、現在は各システムが機能の呼び出し口を公開する形に引き継がれています。既存の連携基盤は変更にかかる期間と、変更に対応できる担当者がいるかで評価します。SOA https://kdot.co.jp/handbook/glossary/mvp2026-11-02T10:23:05.992Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-mvp-af311b57f0ba32eada827d4676f953631420735dd3515a5fc9095ece7efad045.pngMVP（Minimum Viable Product）は、新規の製品やサービスが利用されるかを、作り込みの前に実際の利用者で検証する最初の版です。反応を観測する体制がない場合や、需要と使い方が確認済みの刷新は、対象外です。MVP https://kdot.co.jp/handbook/glossary/ai-agent2026-10-30T11:30:15.421Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-ai-agent-c73430ca1c516e7b4c73a3f51fae4afa60ffb9eebbcba97357dc7107e7e39b40.png目標の達成のために自律的に行動するAIシステムです。業務ではAIが手順を自ら決定し、検索や社内システムを操作しながら複数の作業を処理する形で利用されます。例外の多い業務に適する一方、権限の範囲、人の確認、ログ、費用の上限を定めてから委任します。AIエージェント https://kdot.co.jp/handbook/glossary/api2026-11-02T10:22:45.958Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-api-16cbb77dc183e5c81c937579977799d240ae1fc724b64902b5c554cb56aa7125.pngあるシステムの機能やデータを別のシステムが所定の手順で呼び出して利用できるようにした窓口です。CSVの受け渡しで十分な場面も多く、APIは開発後も保守が継続します。API https://kdot.co.jp/handbook/glossary/api-key2026-11-02T10:22:49.035Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-api-key-51e9fef5cb935c9ece343233a6a6172662b9fa7e445600e491e41e538bfe07f3.pngAPIを呼び出すプログラムを識別するために、サービスが発行する文字列です。漏えいすると第三者に利用され、利用料の請求やデータの流出につながるおそれがあります。保管場所、権限の絞り込み、漏えい時の対処を解説します。APIキー https://kdot.co.jp/handbook/glossary/on-premises2026-10-30T11:19:39.850Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-on-premises-a842ced56eba95c664b5d0f3bb97c7283b5b6c55dfc3c204aef41b5ff3cd3a34.pngサーバーやネットワークを自社の設備として保有し、自社の責任で運用する形態です。統制とデータの所在は自社で決定できますが、設備、電気、要員、更新の費用は継続して負担します。オンプレミス https://kdot.co.jp/handbook/glossary/os2026-11-02T10:23:08.646Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-os-e931f0fa0df90cec4dab507d6feb673635921464fb7c9afad79fd6a359c63a6d.pngOS（オペレーティングシステム）は、パソコンやサーバーの機器を管理し、その上で業務アプリケーションを稼働させる基本のソフトウェアです。サポート期限が業務システムの更新計画を左右する理由と、移行の判断を解説します。OS https://kdot.co.jp/handbook/glossary/rough-estimate2026-10-30T11:16:17.044Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-rough-estimate-4f3533132f0e0080fd990eb4aed1b5363798f3395550ee82422173be0f5f1132.png開発対象がまだ確定していない段階で、費用と期間の規模感を把握するために算出する見積もりです。構想段階では実際の費用が見積もりの4分の1から4倍までぶれうるため、金額は一点でなく幅で管理します。概算見積 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/machine-learning2026-10-30T11:30:00.528Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-machine-learning-18d06fd7d4ced85b57df91d46abefb479e4159bec33c04096425624c3d55c104.pngデータから規則性を学習させ、需要予測や異常検知、分類などをさせる技術です。予測用のモデルを構築するのは、集計やルールによる予測からの改善分の価値が、データの整備と運用中の監視・再学習にかかる費用を上回るときです。機械学習 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/core-system2026-10-30T11:32:44.513Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-core-system-e5fbcb4d51f2c18cbc25f9b486f83eb2f0ba4b7359d53a280681e84307e38197.png販売、購買、在庫、生産、会計、人事給与など、取引を金額と数量で確定させて記録する業務のシステムです。基幹システムには変化の少ない処理だけを実装し、変更頻度の高い機能は周辺のシステムで開発するほうがよいです。基幹システム https://kdot.co.jp/handbook/glossary/technical-debt2026-10-30T11:16:32.826Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-technical-debt-84b57c29c1e001cbb673ded49b371c0b612dbc6a2b9c183ee4455ed9fb7f4371.pngソフトウェアの作りに改善の余地があり、以後の変更に余分な手間がかかる状態を借金にたとえた言葉です。開発の速度を優先して意図して負うことも、知識不足や運用後の発見で生じることもあります。技術的負債 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/cloud-computing2026-10-30T11:31:28.238Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-cloud-computing-3f82331d80cf382dd506ccb29ccacb9316ca1c2ffb80f64f70c6a3cddafe663f.pngクラウドは必要なときに必要な分だけ事業者の設備を通信回線ごしに利用する形態です。一般にはパブリッククラウドを指します。初期費用は抑制できますが、通信量で請求額が変化し、外貨建ての契約では為替でも変化します。終了時には移行の費用がかかります。クラウド https://kdot.co.jp/handbook/glossary/acceptance-inspection2026-10-30T11:31:59.218Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-acceptance-inspection-4035607b53d5929281d5814c32fa3ee0488d9549121e24f9fef41b1a707717cb.png納品されたシステムや成果物を発注側が確認し、契約どおりと認めて受領する手続きです。支払い、権利の移転、不具合を無償で修正してもらえる期間の起点は、多くの契約で検収を境に確定します。検収 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/kpi2026-11-02T10:23:00.707Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-kpi-708cae76d965075045916181a2c985892f674634a675b6db742a339d9d098a2e.png目標に対する進捗や達成度を、数値で定期的に確認する指標です。測定しやすい数字ではなく、自分たちの行動で変動させられ、目標の達成度を左右する数字を少数に限定し、確認した後の行動まで決定することで機能します。KPI https://kdot.co.jp/handbook/glossary/container2026-10-30T11:30:59.310Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-container-1ae5170cb89b02e42bda70a5e91de9af96ff5df6733f047b7ab8b2749b0df456.pngアプリケーションと稼働に必要なソフトウェア一式を1つに集約し、開発から本番まで同じ中身で稼働させる仕組みです。新規のWebシステムでは有力な選択肢ですが、中身を更新し続ける保守の作業は引き続き発生します。コンテナ https://kdot.co.jp/handbook/glossary/coding-agent2026-11-02T10:22:52.641Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-coding-agent-d59d00efe19230f0a5989bb23ce0a8cad63f6fca26d8a9ab7287d98ac789a1db.pngコーディングエージェントは、結果を確認しながら、ソースコードの読み取りと書き込みから、コマンドとテストの実行までを自律的に反復するAIです。人が1手ずつ実行しなくても作業が進むため、委任する範囲、レビュー、権限、機密情報の扱いを先に決定します。コーディングエージェント https://kdot.co.jp/handbook/glossary/subcontracting2026-10-30T11:17:10.283Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-subcontracting-506a0963a02fc1fdf4d662f676dc483536dc37144c9fc0dbd97d2f8074e453ec.png発注先の会社が受注した業務の一部をさらに別の会社へ委託することです。再委託が反復すると多重下請けの状態になり、情報管理、品質、費用、責任の所在を発注側から把握しにくくなります。再委託 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/cyber-attack2026-11-02T01:43:15.269Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-cyber-attack-fd34284a48b6ec80e310eb287a5ee2b224892e9f948cb3e9c77d3c35ac2b6b42.pngインターネットや社内ネットワークを通じて、組織のシステムやデータを停止、改ざん、窃取しようとする行為の総称です。主な手口、侵入から被害までの流れ、被害の規模、備えの順番を解説します。サイバー攻撃 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/supply-chain-attack2026-11-02T02:40:06.249Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-supply-chain-attack-e7164e72da6840d48cdab28e96a31b9f28b252eae140d303ba2bfd929b7e4834.png取引先や利用しているソフトウェアの脆弱な箇所を経由して、標的の組織を間接的に攻撃する手口です。サプライチェーン攻撃 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/saas2026-11-02T10:23:19.157Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-saas-c944d6a19c28120b85bbb24af1aa039af0c2b4c60cb8ca949318016bf9961cc7.png事業者が運用するソフトウェアを、インターネット経由でサービスとして利用する形態です。調達と保守は事業者側に移行する一方、業務を製品の標準に適合させる判断と、利用者と権限の管理は自社が担います。SaaS https://kdot.co.jp/handbook/glossary/serverless2026-10-30T11:14:17.782Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-serverless-46e83d4804088b0486c9ff35dbbad64c20c935969eadfab54adcfdd79a993f95.pngサーバーの準備や管理をクラウド事業者に任せる実行方式です。処理量の変化に対応しやすい一方、料金や実行時間の制限はサービスごとに確認が必要です。サーバーレス https://kdot.co.jp/handbook/glossary/system-handover2026-11-02T10:23:27.432Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-system-handover-434a963744c80373cdb3fc7d3c9571490f5572f4c078203052c2c5e1f9ea0352.png稼働中のシステムの運用・保守・改修の担当と責任を、別の組織や担当者へ引き継ぐことです。資料の引き渡しだけでは完了せず、新担当が自力で運用できると確認するまでが範囲です。システム移管 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/single-sign-on2026-11-02T10:23:24.663Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-single-sign-on-3c3e919d2e70dbf79c6c6c86fdecf0b6762422bcb080aeb267bb9389ed08a163.png一度の本人確認を利用して複数のサービスにログインする仕組みです。認証と権限管理の違い、退職時の停止、共通アカウントの不正利用や障害への備えを解説します。シングルサインオン https://kdot.co.jp/handbook/glossary/ci-cd2026-10-30T11:32:52.324Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-ci-cd-07aab3868b6eadebd4cc0d4d87a9b7d0e1242aaf72e5384e02d1ecebebe6143f.pngソースコードの変更をこまめに統合し、自動でテストして、いつでも本番に反映できる状態を維持する開発の進め方とその仕組みです。リリースが迅速になるほか不具合を混入させたときに前のバージョンへ切り戻しやすくなります。CI/CD https://kdot.co.jp/handbook/glossary/cdp2026-11-02T01:37:41.480Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-cdp-9c48ebdf0d2b7d51d001975ca18b3eb50457a0bc52a005b8f87e6e20b703b50a.png複数の接点にある顧客データを同じ人ごとに統合し、他のシステムが利用できる形で保持するソフトウェアです。既存のCRMやデータウェアハウスで十分な場合もあります。CDP https://kdot.co.jp/handbook/glossary/information-security2026-11-01T09:37:15.566Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-information-security-ba4f7ce707a36f7f97f336fa6c35e658c48a9c2b5142bc0b209635888dba659d.png情報を、許可された人だけが、正しい内容のまま、必要なときに使える状態に保つことです。機密性・完全性・可用性の3要素、保護の強さの決め方、運用の負担を解説します。情報セキュリティ https://kdot.co.jp/handbook/glossary/scratch-development2026-10-30T11:17:28.603Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-scratch-development-80ccf5187f7df09c7b3270a9ad7e2eb34b6fec771b137ecfe200ffbba83cb7e2.png既製のパッケージやSaaSを基盤にせず、自社の業務を前提にシステムを設計から開発する形です。業務が競争力の源泉で、既製品では差を解消できないときに採用し、保守の費用と人材まで含めて採否を決定します。スクラッチ開発 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/scrum2026-10-30T11:17:33.891Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-scrum-8e9129af0111444223af8a7253547c1ced99d37e71a747c478a1161413972acf.png1か月以内の短い期間ごとに動作するものを構築し、その結果をもとに次の計画を再検討するチーム開発の枠組みです。発注側からプロダクトオーナーを選出し、毎回の優先順位を決定し続ける負荷を計画に含める必要があります。スクラム https://kdot.co.jp/handbook/glossary/scope-creep2026-10-30T11:17:38.740Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-scope-creep-ab8c452cadad1e7771ddb26923ac75dadb3a6aeb4dd1d5523110ca6459219760.png当初合意した作業範囲が明示的な判断のないまま少しずつ拡大する状態です。変更の件数ではなく、費用と納期への影響を確認しないまま追加が積み上がる点が問題になります。スコープクリープ https://kdot.co.jp/handbook/glossary/generative-ai2026-10-30T11:31:05.811Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-generative-ai-58501e03b90a269d66efbef057132b7b06192099bc421a9f5894ef2f5660e60b.png指示に応じて文章や画像、プログラムを生成するAIです。下書きや要約の時間を削減できる一方、出力は確率的で正確性は保証されず、確認工程と入力制限の設計が導入の条件になります。生成AI https://kdot.co.jp/handbook/glossary/security-patch2026-11-02T10:23:22.140Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-security-patch-d3a5a18b03817b5a0bcde0b1bef11d07b51ad496795cc5155e1f4147f10adcb2.pngソフトウェアの提供元が、見つかった脆弱性を修正するために配布する更新プログラムです。適用の速さの決め方、停止と検証の負担、誰が適用するかの分担を解説します。セキュリティパッチ https://kdot.co.jp/handbook/glossary/semantic-layer2026-11-02T02:40:01.429Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-semantic-layer-ef80951e33b2a7e183d7fe550b2d0bc4c9dd255d3920ec8475cea34409a79b5a.png指標の計算方法と意味を1か所に定義し、BIツールや表計算、AIが同じ定義を参照できるようにする層です。部署間の数字のずれを軽減しますが、定義の保守と変更管理の担当が必要です。セマンティックレイヤー https://kdot.co.jp/handbook/glossary/vulnerability2026-11-02T10:23:32.979Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-vulnerability-6e98744142ba5cd2805f64127b03fd6bdd426363567efa508ee0b44a9a8ef7c7.png脆弱性はソフトウェアや設定に含まれるセキュリティ上の弱点です。あるだけでは被害にならず、悪用の条件が成立すると被害に発展します。放置の影響、対処の優先順位、更新の運用負担を解説します。脆弱性 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/vulnerability-assessment2026-11-02T10:23:35.770Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-vulnerability-assessment-dadec9569b318e84983edad1373395e67aa767cfd10dcfbbb8fc2fea72166fe0.pngシステムに疑似的な攻撃の通信を送るなどして、決めた範囲から攻撃のきっかけになる弱点を洗い出す作業です。対象と時期と方法の決め方、費用、本番環境への影響を解説します。脆弱性診断 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/zero-trust2026-10-30T11:14:32.322Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-zero-trust-ff81ba43629be9d18971d5e03f228eb6b5652eb288c4b0bc22269af8ba672085.png社内ネットワークや会社の端末という理由だけで信頼せず、情報やアプリごとに利用者や端末を確認し、必要なアクセスを許可する考え方です。ゼロトラスト https://kdot.co.jp/handbook/glossary/multi-factor-authentication2026-11-02T10:23:03.130Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-multi-factor-authentication-a07b00509f4d57c658c78dab835961e88f7b52ad676a7d993703bf10957793ed.png性質の異なる複数の要素を併用して本人を確認する仕組みです。コード入力とパスキーの違い、どのアカウントから設定するか、端末紛失時の復旧方法を解説します。多要素認証 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/llm2026-10-30T11:30:21.566Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-llm-a056e57d1920da2c024bec79359798f85b7d286e61196b05782441e33a21c913.png大量の文章から語の並びの傾向を学習し、指示に応じて文章を生成するモデルです。システムから呼び出すAPIでは主に処理した文章量で課金され、処理できる量と知識の時点に上限があるため、自社の業務の実例で比較して選定します。大規模言語モデル https://kdot.co.jp/handbook/glossary/dx2026-11-02T10:22:58.137Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-dx-60705189737b162e0a969c03e1fd8b36188530cef197c698493e5401ec327ff4.pngデータとデジタル技術を活用して、製品やサービス、ビジネスモデル、業務や組織を変革し、競争上の優位性を確立することです。ツールの導入や紙の電子化は手段で、それだけでは該当しません。DX https://kdot.co.jp/handbook/glossary/data-migration2026-11-02T01:51:25.651Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-data-migration-5c54fa7dfafccae796a378c65978faafe45bc85ce25533d81a800cf40aa0ff3c.png旧システムのデータを新システムで利用できる形式に変換して移行する工程です。抽出、変換、投入、突合の4段で進行し、工数は件数より項目の対応関係と例外の数で確定します。データ移行 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/data-warehouse2026-10-30T11:30:33.425Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-data-warehouse-c8abc6033d120718be8ecfbdc734edeee3cdee1913ce4e4ab21057aaeb074c45.png業務システムなどのデータを収集し、過去分を含めて集計可能な形で蓄積する分析用のデータベースです。基幹システムの集計表とExcelで履歴の保持・処理速度・管理の要件を充足できているなら、早期に導入する必要はありません。データウェアハウス https://kdot.co.jp/handbook/glossary/data-platform2026-10-30T11:31:18.195Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-data-platform-2fe389002a070c04d18e1dc660508ed3eb1373e11b1d3ca6fda4fb8f4b71531e.pngデータ基盤は定義を1か所に統合し、集計の重複を削減する仕組みです。数字が一致するかは定義次第です。定義を決定するのは業務部門です。データ基盤 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/database2026-11-02T01:54:07.868Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-database-ae651d49485afde9fe3c7e76bb3dd00f12cbf1fd40e2296eeeee1588d80e593a.png業務データを整理して保存し、複数の人やシステムが同時に正確に読み書きできるようにする仕組みです。共有の表計算ファイルから移す目安、種類の選び方、導入後の運用負担を解説します。データベース https://kdot.co.jp/handbook/glossary/data-lake2026-11-02T01:47:35.129Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-data-lake-7026a57b5d0e260ca58cd7d26ac05c513e7dcdd1392f02a1c86edddca2a3f16e.png業務データ、ログ、画像、文書など形式の異なるデータを、元の形式を含めて一括で保管し、分析や機械学習に利用する基盤です。出どころと管理者を記録せずに蓄積すると、必要なデータを検索できず、利用の可否も決定できない置き場になりやすくなります。データレイク https://kdot.co.jp/handbook/glossary/insourcing2026-11-02T02:02:42.707Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-insourcing-2b7d6fa3f9e968223b6878d26071405fbdd918bd905ba58fd3196c0b19b32323.pngシステムの企画・開発・運用を、外部へ任せきりにせず自社の組織で担うことです。全部を自社で開発することではなく、競争力と関係する領域に限定し、決定する人と改修できる人を社内へ配置するのが現実的です。内製化 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/person-month2026-10-30T11:19:45.408Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-person-month-0351759ee3930998de2f8765900cbdf069b65e73ec2381ac845057cc2b203b37.png1人が1か月働く作業量の単位です。システム開発の見積もりの算出基礎として利用され、準委任では支払いの単位にもなります。人と月は交換できず、担当者による生産性の差も反映しません。人月 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/credentials2026-11-02T10:22:55.402Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-credentials-d00c8b907e4e391f2492b8ced2052de058bb07fa563a395bea16c04a4358c4a4.pngシステムやサービスに本人や正規のプログラムとして接続するための情報の総称です。人のものとプログラムのものの違い、優先して守るアカウント、漏えいしたときの対処を解説します。認証情報 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/hallucination2026-10-30T11:29:54.390Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-hallucination-df55172f2f9d8c1c25570ae8247e50a14b72f0ba19491c48fe832b6031e6ffa4.png生成AIが事実と異なる内容や存在しない出典を、もっともらしく生成する現象です。誤りがないことは保証できないため、誤りの影響と発見のしやすさに応じて確認の重さを決定します。ハルシネーション https://kdot.co.jp/handbook/glossary/vibe-coding2026-10-30T11:14:12.921Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-vibe-coding-19d424d45a90c9ffe3570ba9797ff5a8006b657df75ea0736bd382e8b479fa14.png生成AIに自然言語で指示し、出力されたコードを精査せずに採用して動作するものを作成する開発の仕方です。誰もコードを理解していないため、使い捨ての試作には有効ですが、顧客データを処理する本番や長期の保守では不具合の検知と改修が困難になります。バイブコーディング https://kdot.co.jp/handbook/glossary/package-development2026-10-30T11:18:19.632Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-package-development-f11015617fe94e68d28969bd397ba5d105f98a89b5c72d1850c8d68c1c1ce756.png既製の業務パッケージを導入し、設定、カスタマイズ、アドオンで自社の業務に適合させるシステム開発の形です。費用と保守の負担は作り込みの量に応じて増加します。パッケージ開発 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/public-cloud2026-10-30T15:09:17.551Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-public-cloud-5d5a00a757e7b67f11b1db445f9c6fd0b7ec0b0586e49996b271005da1d3b2be.pngパブリッククラウドは、事業者が一般の利用者に向けて提供するクラウドです。利用者は自社で設備を用意せず、必要な分を契約して使います。障害時に影響が及ぶ範囲と専有の要件は、利用するサービスと構成によって異なります。パブリッククラウド https://kdot.co.jp/handbook/glossary/non-functional-requirements2026-10-30T11:18:33.420Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-non-functional-requirements-34e04d5ecc3e9f4c821d187125113087d89a5f8597c52b2e655eff465ca8abd6.pngシステムに求める条件のうち、停止しにくさ、速度、安全さ、保守のしやすさなど機能以外の水準を定めたものです。水準を向上させるほど費用が大幅に増加するため、業務への影響から必要な分だけを定めます。非機能要件 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/bi2026-10-30T11:28:44.772Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-bi-30307b671184df708c2898842d53da615865938a418da6b59e748cdbb1c4b184.png事業に関するデータを集計・分析し、意思決定に活用する取り組みです。BIツールは集計や可視化を支援しますが、指標の定義と更新の管理も必要です。BI https://kdot.co.jp/handbook/glossary/poc2026-11-02T02:39:51.645Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-poc-f0017f946fd921ed457b66c5a0b9157b5f7b397730f5329967df38f9d0294d23.png新規の技術や仕組みが自社の業務とデータで狙いどおりに機能するかを、本格的な開発の前に小規模な仕組みで検証する取り組みです。開始する前に、何が分かれば次の段階へ移行し、何なら中止するかを定めておきます。PoC https://kdot.co.jp/handbook/glossary/fine-tuning2026-10-30T11:30:09.142Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-fine-tuning-b18e415dda667c076c807eb36ffcd7314813b8c51e9f838391e923671133fe2f.png学習済みのAIモデルを追加の学習で特定の作業に適合させる方法です。分類や書式、口調のばらつきを低減できる場合があります。プロンプトの工夫では出力が安定せず、学習データと評価を維持できる作業に採用し、維持できない作業には採用しません。ファインチューニング https://kdot.co.jp/handbook/glossary/phishing2026-11-02T10:23:14.128Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-phishing-85cff3e212474daf1635bd6227e795355a30350c0f22f20919a3c23ae3612812.png実在する企業やサービスを詐称し、情報の入力や不正な操作へ誘導する攻撃です。情報入力・認証の承認・アプリへの権限許可など、実施した操作に応じた対処と認証方式の選び方を解説します。フィッシング https://kdot.co.jp/handbook/glossary/vpn2026-10-30T11:19:50.196Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-vpn-ee405040c61b361026707928325c0c799b099b29f31464f71e1b1d1483d49105.pngインターネットなどの既存の通信網を利用し、限られた相手との接続を確立する技術です。端末と拠点間の接続、保護される通信範囲、SaaSでの必要性とアクセス管理を解説します。VPN https://kdot.co.jp/handbook/glossary/private-cloud2026-11-02T02:39:54.291Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-private-cloud-0d0dd1e924e0e02db251915d5473fb1acff5b0ceb9239bd28e14eb4ae338c316.pngプライベートクラウドは1つの組織だけが専用で利用するクラウド環境です。仮想化して集約しただけの基盤とは、利用者の申請による自動の用意と利用量の計測の有無で区別します。設備は自社の施設にも事業者のデータセンターにも設置できます。プライベートクラウド https://kdot.co.jp/handbook/glossary/product-manager2026-11-02T02:39:56.744Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-product-manager-52e691e99ffff20cd3d4c871b7680a0f0c957ef506ffa6c414545bd933a8490a.png自社の製品やサービスについて、何を開発するか、事業として成立するかを判断し、成果に責任を負う役割です。肩書きより判断の権限と時間の有無が役割の機能を左右し、小さな製品では事業責任者が兼任して開始できます。プロダクトマネージャー https://kdot.co.jp/handbook/glossary/prompt-injection2026-10-30T11:14:53.949Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-prompt-injection-4f6c89ab94a05e57c2d8d3a0ff1f80f19cf276c41f62e5149f013f724bc2bae1.pngAIが処理する文章や画像に混入させた指示で、本来の指示や制限を無視させる攻撃です。プロンプトの工夫や入力の選別だけで確実に防止できるとは限らず、権限と外部への送信手段をシステム側で限定し、重要な操作の前に人が確認する設計で被害を軽減します。プロンプトインジェクション https://kdot.co.jp/handbook/glossary/parallel-operation2026-10-30T11:18:47.757Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-parallel-operation-8ff5019badb7d54e0e5173cd8a6e99fbb88ce7463cf42843d8158cbb9f03a36a.png新旧のシステムを一定期間同時に稼働させ、同じ業務を両方で処理して結果を比較する切替の対策です。対象と期間を限定しないと現場の負担と費用が増大します。並行稼働 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/vendor-lock-in2026-10-30T11:18:52.375Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-vendor-lock-in-048e2e53a4e3f578736603526483b895336f908162b847b2e36fc4c9ffee09b7.png特定の開発会社や製品、クラウドへの依存が過度になり、他社への移行が費用の面で困難になった状態です。ゼロにはできないため、どこまで許容し、どこを契約と設計で回避するかを決定します。ベンダーロックイン https://kdot.co.jp/handbook/glossary/penetration-testing2026-11-02T10:23:11.295Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-penetration-testing-d41d46aa9102a02f9e99444b7573b11f68698de034a4f0e770c981e636fd55f8.png攻撃者と同じ手法でシステムへの侵入を試み、攻撃の目的を達成できるかを確認する試験です。脆弱性診断との違いと、実施の時期、事前の承諾を解説します。ペネトレーションテスト https://kdot.co.jp/handbook/glossary/microservices2026-10-30T11:32:13.349Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-microservices-7c4e01e4fe5fb4e8c99dc0e449a19575ee29f439925c8093b6bac6bf0d3f1696.png1つのシステムを機能ごとに独立して開発・リリースできる小さなサービスの集まりとして構築する設計の考え方です。機能ごとに独立してリリースする必要がない会社では不要で、まず1つのシステムで構築するほうがよいです。マイクロサービス https://kdot.co.jp/handbook/glossary/multi-cloud2026-10-30T11:30:53.851Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-multi-cloud-480574dacc8dbf1a70225804020a335f0eca37f399b21cbf82b7ad607bb96d97.png複数の事業者のパブリッククラウドを併用する形態です。システムごとに別の事業者を選択する併用は問題になりにくい一方、1つのシステムを複数のクラウドに分散して構成すると、費用と運用の負担が増加する傾向にあります。マルチクラウド https://kdot.co.jp/handbook/glossary/monolith2026-10-30T11:32:06.478Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-monolith-adf418769247e742b2fd16120296e8fafe9a3d2761877ac9686d8aa8cbf33c26.png全機能を1つのプログラムに集約し、一括で稼働・リリースする作り方です。多くの会社にとって標準の選択肢で、中を業務単位で分割した状態を維持すれば長く使い続けられます。モノリス https://kdot.co.jp/handbook/glossary/user-story2026-11-02T10:23:30.457Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-user-story-133ae16dccda716ef284d01389b36de803c92721a9a02d9998701a014a23eb98.pngシステムにしてほしいことを、利用者の目的とともに短く整理した計画の単位です。詳細は開発開始が接近するにつれて会話で具体化するため、全体の範囲は別に決定し、遵守すべき条件も別に用意する必要があります。ユーザーストーリー https://kdot.co.jp/handbook/glossary/requirements-definition2026-10-30T11:19:12.790Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-requirements-definition-f317e6f53005eba90246f649d3d4a15525c165c2656ebf22b80c758dbc67a1fc.png新システムで何をどこまで実現するかを、開発の前に決定して文書化する工程です。決定する責任は発注側にあり、範囲が確定していないなら要件定義だけを先に別契約で締結するほうが、見積もりの前提が発注側と開発会社で一致しない事態を防止しやすいです。要件定義 https://kdot.co.jp/handbook/glossary/rag2026-10-30T11:15:02.991Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-rag-80d6fb9a405712a60b893aa747193e2f7a110bd653dc1957739575fbd3709f69.png質問に関係する資料を検索で抽出し、その内容とともに生成AIへ入力して回答を作成させる仕組みです。回答の精度は資料の整備、検索の質、モデルやプロンプトの設計に左右され、資料の更新と権限の管理が継続的に必要です。RAG https://kdot.co.jp/handbook/glossary/ransomware2026-11-02T10:23:16.520Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-ransomware-ed400d56aae41114c37fbbafc47f3274785f57ffe4a54ed19de6c2d965e4f99b.png端末やデータを利用できなくし、利用の回復と引き換えに対価を要求する不正プログラムです。事業停止や情報窃取の影響、感染の可能性があるときの初動、バックアップと復旧の備えを解説します。ランサムウェア https://kdot.co.jp/handbook/glossary/reverse-engineering2026-11-02T02:39:59.220Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-reverse-engineering-a7b3c246493b65b187d0274e2edb13802dbd1d57315f1698c3e95bf4a70119d6.png完成したソフトウェアや製品を解析して、仕組みや仕様を把握する手法です。実施前に権利・契約と調査範囲を確認し、結果は実際の挙動と比較して検証する必要があります。リバースエンジニアリング https://kdot.co.jp/handbook/glossary/legacy-system2026-11-01T09:43:04.695Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-legacy-system-b29ceffe32ab2f4be9b73b73e7af7733d0a487874b626e77eb2490d3368b2b4b.png変更が困難になり、中身を分かる人も限られて、事業の足かせになったシステムです。保守費の膨張や、稼働させている基盤のサポート終了を伴うことが多いです。レガシーシステム https://kdot.co.jp/handbook/glossary/low-code2026-10-30T11:32:20.118Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/glossary-low-code-bcb7be8f4ab284e7df7eb19d9bdbbb3245eb3916199dda8945f056bae0503589.pngプログラムをほとんど記述せずに、画面の構成要素や設定で業務アプリを開発する手法と開発基盤です。現場の社員が自ら開発する使い方と、開発会社が生産性を向上させるために利用する使い方があります。ローコード・ノーコード https://kdot.co.jp/handbookweekly0.7 https://kdot.co.jp/handbook/topics/system-developmentweekly0.7 https://kdot.co.jp/handbook/llm-security-incidents2026-10-27T12:44:22.190Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/guide-llm-security-incidents-ogImage-309e7a9b4af76f0c047a6c9535a119b8ab00d3de13d4db2512602dd14357eff0.png攻撃の手口は以前と同じで、変化したのは攻撃の数と速さです。生成AIが攻撃1件の費用を低下させ、試行の回数に比例して成功する詐欺と脆弱性の悪用が増加しました。ランサムウェアの被害件数は横ばいです。生成AIが広まってからセキュリティ事故が増えているのはなぜか https://kdot.co.jp/handbook/estimate-comparison2026-10-27T12:44:35.913Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/guide-estimate-comparison-ogImage-1744510e551675195f11513f3802fb2260b52bb59e04929c3359c6c1af2f43cf.png見積の金額は、各社が依頼文から想定した開発範囲の値段です。会社ごとの金額の何倍もの差は想定した開発範囲の差なので、依頼の前に要件を整理し、前提を統一してから内訳で比較します。見積が会社によって何倍も違う。どれが妥当で、どう比べればよいか https://kdot.co.jp/handbook/vendor-handover2026-10-27T12:44:48.809Zmonthly0.6https://media.marketing.kdotdev-tunnel.org/guide-vendor-handover-ogImage-02b846abb945a542f7786b0fe32330e69a64d2472f42049b75419b835b2e079c.png移管できます。継続改修か再構築かは、自社に何があるかによって変わります。最初に権利と名義と稼働方法を確認します。開発会社を変更したい。システムの移管は可能か、最初に何を確認すればよいか